Fix vonalkódolvasó rendszer a Magyar Cukor Zrt. csomagoló üzemében

agrana2016. őszén vette fel a kapcsolatot cégünkkel a Magyar Cukor Zrt. informatikai vezetője, megoldást keresve a csomagoló üzemben található futószalag végére érkező, becsomagolt árukon elhelyezett vonalkódok ellenőrzésére és a termékek azonosítására.

A csomagoló üzemben raklapra csomagolt termékeket és 1 tonna ömlesztett cukrot tartalmazó úgynevezett BigBag zsákban érkező termékeket kell azonosítani. Az üzemben korábban problémát okozott a termelés előre haladásának és a készáru raktáron belüli mozgásának követése. A termékeken az automatikus címke felhelyező gép által elhelyezett vonalkódok meglétét egy munkatárs ellenőrizte, a leolvasással történő ellenőrzés pedig kézi eszközzel történt. A kézi szkennelésnél előfordult, hogy az olvasás után nem került be az információ a vállalatirányítási rendszerbe, így a készletinformáció nem volt pontos.

A feladat tehát a címkék meglétének és a kódok biztos olvashatóságának automatikus ellenőrzése, és egy olyan rendszer kidolgozása, ami alapján a targoncások arról tudnak dönteni, hogy csak a hibátlanul felcímkézett termékeket mozgassák át a készáru raktárba. Vagyis a raktárba csak olyan termék kerülhet, amin van címke és az olvasható is, hiszen ez garantálja, hogy a termékadatok automatikusan bekerülnek a vállalatirányítási rendszerbe.

Az automatizált kód ellenőrző megoldásunk hardver alapját egy Raspberry Pi panel biztosítja, amihez további jel és feszültség átalakítókat csatlakoztattunk, hogy a különböző feszültségen működő eszközöket összehangoljuk.

Magyar Cukor_abra

A csomagoló üzemben található szalag végénél 4 ponton helyezkednek el fotocellás érzékelők, amelyek képesek megállapítani, hogy van-e az adott ponton termék. Mikor az első szenzor előtt elhalad egy pakk, a fotocellás szenzor egy impulzust küld a Raspberry-nek ami ennek hatására, az utasítást továbbítja a kamerás leolvasó rendszer felé, hogy kezdje meg a leolvasást. A címkék olvasását a Cognex által biztosított intelligens kamera rendszer végzi.

A kamera rendszer, a leolvasás végeztével egy file-ban eltárolja az adott terméket azonosító kódot (előre meghatározott helyen és formátumban). Ebből a fájlból a Raspberry kiolvassa a kódot, majd ezt a kódot összehasonlítja egy MS SQL adatbázisban szereplő listával és megvizsgálja, hogy a leolvasott kód szerepel-e az adatbázisban. Ha igen, akkor ennek megfelelő állapotot társít az adott termékhez (zöld állapot).

Ha nem szerepel, vagy esetleg a fájlban egy hibakódot talál, akkor hibás állapotot társít az adott termékhez (piros állapot). A színjelölés segítségével a targoncás tudja, hogy a termék beazonosítása sikeresen megtörtént-e és elszállíthatja-e a terméket a készáru raktárba. Amennyiben a vonalkód leolvasása valamilyen oknál fogva nem volt sikeres, akkor az még a szalag végén pótolható kézi olvasó segítségével.

Ahogy a terméket a targoncás leveszi a görgősor végéről, minden raklap / BigBag egy hellyel előbbre mozdul a görgősor vége felé. Ahogy a termék halad előre, az érzékelők által küldött jeleknek megfelelően a kijelzőt folyamatosan frissítjük.

A Magyar Cukor Zrt. az új automatikus szkennelési rendszerrel folyamatosan frissülő és pontos készletinformációkat kap, a minőségi követelményeket könnyebben teljesíti. A termékek gyorsabban érnek a gyártósorról a raktárba, mivel a targoncás könnyedén meg tudja állapítani, hogy a termék beazonosítása megtörtént és az áru elszállítható. Az új rendszer a munkaerő költségeket is csökkenti.

Ajánlatkérés

COVID-19 vírussal kapcsolatos információ

A kialakult helyzetre való tekintettel az áruátvételt a raktárban és a szervizben bonyolítjuk le, az irodában az ügyfélfogadás határozatlan ideig szünetel! A szervizben és a raktárban egyaránt az előírásoknak megfelelően, a legnagyobb biztonsági követelményeket betartva történik az árukiadás. A számlákat elektronikusan, kinyomtatható formában küldjük. Az IBCS Hungary területén arcmaszk viselete és a kihelyezett kézfertőtlenítő használata kötelező!

Köszönjük a megértést és jó egészséget kívánunk!

Frissítettük adatvédelmi szabályzatunkat. Oldalunk sütiket használ. Részletek...

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close